Diskursive Validierung zur Talentidentifikation im Sport : Best Practice bei der Kombination von quantitativen Motorikdaten und qualitativem Trainerwissen
Gespeichert in:
Autor: | Zinner, Jochen; Büsch, Dirk; Ester, Jochen; Bortel, Christopher; Utesch, Till |
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Veröffentlicht: | Berlin: 2022, 21 S., Lit. |
Format: | Literatur (SPOLIT) |
Publikationstyp: | Monografie |
Medienart: | Elektronische Ressource (online) |
Dokumententyp: | Graue Literatur |
Sprache: | Englisch |
DOI: | https://www.researchgate.net/publication/367043990_Diskursive_Validierung_zur_Talentidentifikation_im_Sport_Best_Practice_bei_der_Kombination_von_quantitativen_Motorikdaten_und_qualitativem_Trainerwissen_1 |
Schlagworte: | |
Online Zugang: | |
Erfassungsnummer: | PU202306005005 |
Quelle: | BISp |
Abstract des Autors
Der vorliegende Forschungsbericht untersetzt und vertieft die Ausführungen bezüglich der Individualisierung von Testergebnissen auf der Basis von multiattributiven FUZZY-Analysen im Projekt BERLIN HAT TALENT (Zinner,Niessner, Bortel, Utesch, Bös, Krug & Büsch (2022)). Im Text sind an geeigneten Stellen (vor allem in den Fußnoten) stichpunktartige Anmerkungen eingefügt, die zum besseren Verständnis der unscharfen FUZZY-Herangehensweise beitragen sollen – auch im Vergleich zu den mathematisch-statistischen Prinzipien. Beide Methodiken werden im Rahmen von BERLIN HAT TALENT realisiert: Bei der Verknüpfung der soziodemographischen Daten mit den Motorik-Daten vorwiegend statistische Verfahren, bei der Talentsuche stärker die FUZZY-Strategien.