Einsatz von Data Mining Verfahren in der Spielanalyse im Beachvolleyball

von Link, Daniel (Leiter), ... Wenninger, Sebastian (Leiter)
Technische Universität München / Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften / Lehrstuhl für Trainingswissenschaft und Sportinformatik
Projektlaufzeit: 01/2019-06/2020

Capital4Health - Capabilites for active lifestyle: an interactive knowledge-to-action research network for health promotion

von Rütten, Alfred (Leiter), ... Ungerer-Röhrich, Ulrike (Leiter), Pfeifer, Klaus (Leiter)
Universität Erlangen-Nürnberg / Department Sportwissenschaft und Sport
Projektlaufzeit: 02/2015-01/2018

Entwicklung einer Software ‚BeachCompiler‘ zur Erzeugung von Coaching-Videos im Beach-Volleyball

von Link, Daniel (Leiter), ... Lang, Steffen (Leiter)
Technische Universität München / Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften / Lehrstuhl für Trainingswissenschaft und Sportinformatik
Projektlaufzeit: 08/2021-04/2022

PARAGestures - Die Analyse des nonverbalen Bewegungsverhalten von Athlet*innen mit Behinderung dient der Identifikation von Symptomen nach leichten Schädel-Hirn-Traumata

von Helmich, Ingo (Leiter), ... Lausberg, Hedda (Leiter)
Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Bewegungstherapie und bewegungsorientierte Prävention und Rehabilitation / Abteilung Neurologie, Psychosomatik, Psychiatrie
Projektlaufzeit: 10/2021-09/2023

BeachHotHand - Sequenzentscheidungen im Beach-Volleyball: Ein integrativer Ansatz psychologischer Forschung und Spielbeobachtung

von Raab, Markus (Leiter), ... Link, Daniel (Leiter)
Deutsche Sporthochschule Köln / Psychologisches Institut / Abteilung Leistungspsychologie
Projektlaufzeit: 04/2021-12/2023

Videogestütztes Antizipationstraining im Beach-Volleyball – Entwicklung eines digitalen Tools zum Training der Antizipation in der Block-Abwehr als Vorbereitung auf die Olympischen...

von Link, Daniel (Leiter), ... Lang, Steffen (Leiter)
Technische Universität München / Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften / Lehrstuhl für Trainingswissenschaft und Sportinformatik
Projektlaufzeit: 01/2023-12/2023