Biomechanische Technikanalyse zum Skiaufkantwinkel im Skisprung (Nachwuchs D/C-, C-Kader und Damen)

von Schwirtz, Ansgar (Leiter) ...
Technische Universität München / Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften / Fachgebiet für Biomechanik im Sport
Projektlaufzeit: 06/2016-12/2016

Veränderung von Sequencing und Timing der 1-1-Skating-/Doppelstockschubtechnik in Endspurtsituationen - Ableitungen für die Individualisierung der Technik und die Entwicklung von L...

von Witt, Maren (Leiter) ...
Universität Leipzig / Institut für Allgemeine Bewegungs- und Trainingswissenschaft
Projektlaufzeit: 01/2016-06/2017

Verbesserte Schätzung der Absprung- und Flugparameter von Skispringern in Videoaufnahmen anhand automatischer zeitkontinuierlicher Erkennung von Körper- und Skiposen – Überarbeitun...

von Lienhart, Rainer (Leiter) ...
Universität Augsburg / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Multimedia und maschinelles Sehen
Projektlaufzeit: 08/2019-12/2020

PArC-AVE II - Physical Activity-related Health Competence in Apprenticeship and Vocational Education (CAPITAL4HEALTH-Subproject)

von Pfeifer, Klaus (Leiter) ...
Universität Erlangen-Nürnberg / Department Sportwissenschaft und Sport / Lehrstuhl Bewegung und Gesundheit
Projektlaufzeit: 04/2018-03/2021

Zeitkontinuierliche Schätzung der Absprung- und Flugparameter von Skispringern in Videoaufnahmen anhand automatischer zeitkontinuierlicher Erkennung von Körperposen

von Lienhart, Rainer (Leiter) ...
Universität Augsburg / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Multimedia und maschinelles Sehen
Projektlaufzeit: 01/2018-09/2018

Etablierung einer 3D Bewegungsanalyse der Absprungbewegung an der Sprungschanze

von Gollhofer, Albert (Leiter) ...
Universität Freiburg / Institut für Sport und Sportwissenschaft
Projektlaufzeit: 11/2017-06/2019

Optimierung der vollautomatischen zeitkontinuierlichen Erkennung der Körperpose und Skiposition von Skispringern in Videoaufnahmen - Eine weiterführende Überarbeitung des aktuellen...

von Lienhart, Rainer (Leiter) ...
Universität Augsburg / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Multimedia und maschinelles Sehen
Projektlaufzeit: 08/2021-04/2022