TY  - COLL
AU  - Schmidt, Andreas
A2  - Schmidt, Andreas
A2  - Memmert, Daniel
A2  - Perl, Jürgen
DB  - BISp
DP  - BISp
KW  - Analyse, biomechanische
KW  - Basketballspiel
KW  - Bewegungsanalyse
KW  - Bewegungslehre
KW  - Bewegungsmuster
KW  - Biomechanik
KW  - Fertigkeit, motorische
KW  - Freiwurf
KW  - Kinematik
KW  - Sportinformatik
KW  - Sporttechnologie
KW  - Sportwissenschaft
KW  - Technik, sportliche
LA  - deu
PB  - Deutsche Vereinigung für Sportwissenschaft
CY  - Hamburg
TI  - Fertigkeitsanalyse durch Mustererkennung mittels Künstlicher Neuronaler Netze
PY  - 2011
N2  - Bei der Analyse von sportmotorischen Bewegungen ist es häufig nicht angezeigt isolierte Merkmale zu fokussieren. Wenn Aspekte wie Impulsübertragung, kompensatorische Wirkweisen, schließlich funktionale Variabilität und die individuelle Organisation der Bewegung interessieren, muss der Erhalt der die komplexe Gesamtbewegung konstituierenden Wirkungszusammenhänge im Analyseausschnitt gewährleistet bleiben. Nichtlineare Mustererkennungsverfahren, wie sie bereits in verschiedenen Studien der Bewegungsanalyse zum Einsatz kommen (Ganganalyse: Schöllhorn & Bauer, 1998; Schöllhorn & Perl, 2002; Rudern: Perl & Baca, 2003; Basketball-Freiwurf: Schmidt, 2010), eignen sich dazu auch komplexe Bewegungsprozesse zu untersuchen. Anhand von Einzelfallanalysen (hier am Beispiel zweier erfolgreicher Basketball-Freiwerfer) können individuelle Unterschiede bei der Technikausführung aufgezeigt werden. Einleitung
SP  - S. 116-120
BT  - Sportinformatik trifft Sporttechnologie : 8. Symposium der dvs-Sektion Sportinformatik in Kooperation mit der Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Sporttechnologie vom 15. - 17. September 2010 in Darmstadt
M3  - Gedruckte Ressource
ID  - PU201207005170
ER  -