Abstract

Die körperliche Leistungsfähigkeit hat sich innerhalb der letzten Jahre neben einer optimierten Pharmakotherapie als wesentlich für eine Reduktion der Morbidität und Mortalität bei Patienten mit chronischer Herzinsuffizienz gezeigt. Ziel dieser Arbeit ist es, die Erfassung und Quantifizierung der Leistungsfähigkeit, insbesondere der körperlichen Alltagsaktivität, zu optimieren, um diese in die Risikobewertung der Prognose mit einfließen lassen zu können. Hierzu wurden verschiedene physiologische Indikatoren der körperlichen Leistungsfähigkeit untersucht und mit einander verglichen. Es bestehen physiologisch sinnvolle Beziehungen zwischen Gehstrecke beim 6-Minuten Gehtest (6MWT), der VO2peak bei der Fahrradergometrie und der mittels Accelerometer erfassten Schrittzahl und Alltagsaktivität. Im 6MWT zeigt die Schrittzahl eine signifikante Korrelation mit der hinterlegten Gehstrecke (m) und der VO2peak. Für die Vorhersage des NYHA-III Schweregrades ist die Alltagsaktivität der ergometrisch ermittelten VO2peak in ihrer Vorhersagekraft gleichgestellt. Somit eignen sich sowohl die im 6MWT hinterlegte Schrittzahl als auch die Alltagsaktivität als telemedizinisch erfassbare Parameter zur Beurteilung der Leistungsfähigkeit in Patienten mit chronischer Herzinsuffizienz. Verf.-Referat

Abstract

In recent years it has been shown that improved exercise capacity along with the advent of new medication is essential for the reduction of morbidity and mortality in patients with chronic heart failure. The purpose of this thesis was to optimize the means of measuring and quantifying exercise capacity, in particular daily physical activity, so that these can be integrated into clinical prognosis. For this we evaluated and compared different physiological indicators of exercise capacity in patients with chronic heart failure. There are physiologically useful associations between distance walked in the 6-minute walk test (6MWT), VO2peak measured by means of cycle ergometry, step count and daily activity levels measured by means of accelerometer. There was a significant correlation of overall step count with distance walked (m) in the 6MWT, and VO2peak. Daily activity levels showed the highest accuracy of prediction along with VO2peak in identifying patients with severe heart failure (NYHA III). Therefore, both the 6MWT step count as well as daily physical activity seem suitable for evaluating exercise capacity in patients with chronic heart failure and can be used in telemedical patient monitoring. Verf.-Referat