Wettkampfanalyse Badminton 2020

von Link, Daniel (Leiter) ...
Technische Universität München / Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften / Lehrstuhl für Trainingswissenschaft und Sportinformatik
Projektlaufzeit: 08/2020-12/2020

Wettkampfanalyse Taekwondo 2020

von Link, Daniel (Leiter), ... Lang, Steffen (Leiter)
Technische Universität München / Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften / Lehrstuhl für Trainingswissenschaft und Sportinformatik
Projektlaufzeit: 03/2020-10/2020

Football-specific validity of TRACAB’s optical video tracking systems

von Linke, Daniel (Autor), ... Link, Daniel (Autor), Lames, Martin (Autor)
Erschienen in PLoS one / Public Library of Science, 15 (2020), 3, Art.-ID e0230179, [17 S.], Lit.

Performance of machine learning models in application to beach volleyball data

von Wenninger, Sebastian (Autor), ... Link, Daniel (Autor), Lames, Martin (Autor)
Erschienen in International journal of computer science in sport, 19 (2020), 1, S. 24-36, Lit.

KISs-BiS - Künstliche Intelligenz für den Spitzensport im Spannungsfeld zwischen Big und Small Data

von Asteroth, Alexander (Leiter) ...
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg / Institut für Technik, Ressourcenschonung und Energieeffizienz
Projektlaufzeit: 09/2019-12/2020

Einsatz von Data Mining Verfahren in der Spielanalyse im Beachvolleyball

von Link, Daniel (Leiter), ... Wenninger, Sebastian (Leiter)
Technische Universität München / Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften / Lehrstuhl für Trainingswissenschaft und Sportinformatik
Projektlaufzeit: 01/2019-06/2020

QuATraS - Trainings- und Wettkampf-Qualität aus Athleten- und Trainer-Sicht

von Tretner, Stefan (Distributor), ... Winter, Christian (Distributor), Focke, Alexander (Distributor), Hänsel, Frank (Hrsg.), Wiemeyer, Josef (Hrsg.), Link, Daniel (Hrsg.) Darmstadt