DFL: Umfassende Bestandsanalyse zur Nutzung von Positionsdaten sowie eine exemplarischen Leistungsstandanalyse des deutschen Profifußballs

von Memmert, Daniel (Leiter) ...
Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Kognitions- und Sportspielforschung
Projektlaufzeit: 01/2014-12/2015

Implementierung der floodlight e-Research Technologie für die Analyse von raumzeitlichen Bewegungsdaten in der Sportwissenschaft (Teil 2)

von Memmert, Daniel (Leiter) ...
Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik
Projektlaufzeit: 01/2023-

Zum Kreativitätstraining im Hockey

von Memmert, Daniel (Autor), ... Hillmann, Wolfgang (Autor)
Erschienen in Sportunterricht, 63 (2014), 2, S. 40-48, Lit.

Revolution im Profifußball : mit Big Data zur Spielanalyse 4.0

von Memmert, Daniel (Autor), ... Raabe, Dominik (Autor) Berlin: Springer (Verlag), 2017, XX, 285 S., Lit.

Data analytics in football : positional data collection, modelling and analysis

von Memmert, Daniel (Autor), ... Raabe, Dominik (Autor) Boca Raton (Flor.): Taylor & Francis (Verlag), Routledge (Verlag), 2018, viii, 174 S., Lit.

Graph representations for the analysis of multi-agent spatiotemporal sports data

von Raabe, Dominik (Autor), ... Nabben, Reinhard (Autor), Memmert, Daniel (Autor)
Erschienen in Applied intelligence : the international journal of artificial intelligence, neural networks, and complex problem-solving technologies, 2023, 53, S. 3783–3803, Lit.

"Which pass is better?" : novel approaches to assess passing effectiveness in elite soccer

von Rein, Robert (Autor), ... Raabe, Dominik (Autor), Memmert, Daniel (Autor)
Erschienen in Human movement science, 2017, 55, S. 172-181, Lit.

Analysis of motion characteristics and metabolic power in elite male handball players

von Bassek, Manuel (Autor), ... Raabe, Dominik (Autor), Memmert, Daniel (Autor), Rein, Robert (Autor)
Erschienen in Journal of sports science and medicine, 22 (2023), 2, S. 310-316, Lit.

Time series data mining for sport data : a review

von Komitova, Rumena (Autor), ... Raabe, Dominik (Autor), Rein, Robert (Autor), Memmert, Daniel (Autor)
Erschienen in International journal of computer science in sport, 21 (2022), 2, S. 17-31, Lit.

Systematic analysis of position-data-based key performance indicators

von Schlenger, Justus (Autor), ... Wunderlich, Fabian (Autor), Raabe, Dominik (Autor), Memmert, Daniel (Autor)
Erschienen in International journal of computer science in sport, 22 (2023), 1, S. 80-101, Lit.

A tactical comparison of the 4-2-3-1 and 3-5-2 formation in soccer: a theory-oriented, experimental approach based on positional data in an 11 vs. 11 game set-up

von Memmert, Daniel (Autor), ... Raabe, Dominik (Autor), Schwab, Sebastian (Autor), Rein, Robert (Autor)
Erschienen in PLoS one / Public Library of Science, 14 (2019), 1, Art.-ID e0210191, [12 S.], Lit.

11 gegen 11 Positionsdaten-Experimente zur Untersuchung taktischer Unterschiede zwischen Spielformationen

von Raabe, Dominik (Autor), ... Memmert, Daniel (Autor), Rein, Robert (Autor), Schwab, Sebastian (Autor)
Erschienen in Zukunftsperspektiven von Sportinformatik & Sporttechnologie im Leistungs- und Breitensport : spinfortec2020 digital ; 13. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 24.-25. September 2020 "in Bayreuth", Hamburg: Feldhaus, Edition Czwalina (Verlag), 2021, S. 91-92, Lit.

Evaluation of changes in space control due to passing behavior in elite soccer using Voronoi-cells

von Rein, Robert (Autor), ... Raabe, Dominik (Autor), Perl, Jürgen (Autor), Memmert, Daniel (Autor)
Erschienen in Proceedings of the 10th International Symposium on Computer Science in Sports (ISCSS), Cham: Springer International Publishing (Verlag), 2016, S. 179-183, Lit.

Wearables for integrative performance and tactic analyses : opportunities, challenges, and future directions

von Lutz, Jonas (Autor), ... Memmert, Daniel (Autor), Raabe, Dominik (Autor), Dornberger, Rolf (Autor), Donath, Lars (Autor)
Erschienen in International journal of environmental research and public health, 17 (2020), 1, Art.-ID 59, [26 S.], Lit.

A unified taxonomy and multimodal dataset for events in invasion games

von Biermann, Henrik (Autor), ... Theiner, Jonas (Autor), Bassek, Manuel (Autor), Raabe, Dominik (Autor), Memmert, Daniel (Autor), Ewerth, Ralph (Autor)
Erschienen in MMSports'21: Proceedings of the 4th International Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports, New York (N.Y.): 2021, S. 1-10, Lit.

The porous high-press? : an experimental approach investigating tactical behaviours from two pressing strategies in football

von Low, Zhi Wei Benedict (Autor), ... Rein, Robert (Autor), Raabe, Dominik (Autor), Schwab, Sebastian (Autor), Memmert, Daniel (Autor)
Erschienen in Journal of sports sciences, 39 (2021), 19, S. 2199-2210, Lit.

Entwicklung und Evaluation eines instruktionsbasierten Motivationsprogramms zur Optimierung von Leistung im Hochleistungssport

von Memmert, Daniel (Autor), ... Fasold, Frowin (Autor), Hüttermann, Stefanie (Autor), Hillmann, Wolfgang (Autor), Schul, Karsten Eckhard (Autor), Kempe, Matthias (Autor)
Erschienen in BISp-Jahrbuch : Forschungsförderung ..., 2018, 2017/2018, S. 131-136, Lit.

Big Data im Profi-Fußball : Analyse von Positionsdaten der Fußball-Bundesliga mit neuen innovativen Key Performance Indikatoren

von Memmert, Daniel (Autor), ... Raabe, Dominik (Autor), Knyazev, Alexander (Autor), Franzen, Aljoscha (Autor), Zekas, Lukas (Autor), Rein, Robert (Autor), Perl, Jürgen (Autor), Weber, Hendrik (Autor)
Erschienen in Leistungssport, 46 (2016), 5, S. 21-26, Lit.

Innovative Leistungsindikatoren im Profifußball auf der Basis von Positionsdaten

von Memmert, Daniel (Autor), ... Raabe, Dominik (Autor), Knyazev, Alexander (Autor), Franzen, Aljoscha (Autor), Zekas, Lukas (Autor), Rein, Robert (Autor), Perl, Jürgen (Autor), Weber, Hendrik (Autor)
Erschienen in Impulse, 21 (2016), 2, S. 14-21

MM4SPA - Multimodal Analysis for Sports Analytics

von Memmert, Daniel (Leiter), ... Ewerth, Ralph (Leiter), Seidenschwarz, Philipp German (Leiter)
Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik
Projektlaufzeit: 08/2020-04/2023