Verfügbarkeit: Artificial intelligence based body sensor network framework - narrative review : proposing an end-to-end framework using wearable sensors, real-time location systems and artificial intelligence/machine learning algorithms for data collection, data mining and knowledge discovery in sports and healthcare

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Bibliographische Detailangaben
Deutscher übersetzter Titel:	Auf künstlicher Intelligenz basierender Rahmen für Körpersensornetzwerke - Bericht: Vorschlag für einen End-to-End-Rahmen unter Verwendung von am Körper getragenen Sensoren, Echtzeit-Ortungssystemen und Algorithmen der künstlichen Intelligenz/des maschinellen Lernens für die Datenerfassung, Datenauswertung und Wissensentdeckung im Sport und im Gesundheitswesen
Autor:	Phatak, Ashwin A.; Wieland, Franz-Georg; Vempala, Kartik; Volkmar, Frederik; Memmert, Daniel
Erschienen in:	Sports medicine - open
Veröffentlicht:	7 (2021), Art.-ID 79, [15 S.], Lit.
Format:	Literatur (SPOLIT)
Publikationstyp:	Zeitschriftenartikel
Medienart:	Elektronische Ressource (online) Gedruckte Ressource
Sprache:	Englisch
ISSN:	2198-9761, 2199-1170
DOI:	10.1186/s40798-021-00372-0
Schlagworte:	Akzelerometer Algorithmus Datenauswertung Datenerfassung Datenverarbeitung, elektronische Forschung, empirische Gesundheitswesen Informatik Künstliche Intelligenz Lernen, programmiertes Sportinformatik Sportmedizin Sporttechnologie Sportwissenschaft Technologie Wearables Zeitreihenanalyse
Online Zugang:	Kostenfreier Volltext Verfügbarkeit
Erfassungsnummer:	PU202308007450
Quelle:	BISp