Open Data im sportwissenschaftlichen Anwendungsfeld motorischer Tests : theoretische, methodische und praxisbezogene Aspekte

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Autor:Kloe, Meike
Gutachter:Bös, Klaus
Veröffentlicht:Karlsruhe: Karlsruher Institut für Technologie / Institut für Sport und Sportwissenschaft (Verlag), 2021, vi, 117 S., Lit.
Forschungseinrichtung:Karlsruher Institut für Technologie / Bibliothek
Format: Literatur (SPOLIT)
Publikationstyp: Monografie
Medienart: Elektronische Ressource (online) Gedruckte Ressource
Dokumententyp: Hochschulschrift Dissertation
Sprache:Deutsch
DOI:10.5445/IR/1000129767
Schlagworte:
Online Zugang:
Erfassungsnummer:PU202303001878
Quelle:BISp

Abstract des Autors

Schon heute gibt es Möglichkeiten, die Vielzahl bereits erhobener Daten zur motorischen Leistungsfähigkeit von Kindern, mithilfe von technischen Neuerungen im Bereich des Datenmanagements und der Datenbereitstellung, zu verknüpfen. Voraussetzung dafür ist die freie und barrierefreie Verfügbarkeit der Daten und den zugrundeliegenden Metainformationen. Zudem kann damit das kollaborative und ressourcensparende Arbeiten im Sinne eines Open Access gefördert und wichtige Maßnahmen, wie das dringend benötigte Monitoring der motorischen Leistungsfähigkeit von Kindern, technisch ermöglicht werden.
Die vorliegende Arbeit möchte einen Beitrag zur Etablierung von Open-Data-Methoden im sportwissenschaftlichen Anwendungsfeld motorischer Tests leisten und mit dem Fitnessbarometer ein Monitoringinstrument für die motorische Leistungsfähigkeit von Kindern vorstellen. Der Fitnessbarometer dient als Best-Practice-Beispiel für das in dieser Arbeit vorgestellte Data-Pooling-Verfahren der eResearch-Infrastruktur MO|RE data. Dieses Verfahren ist eine Möglichkeit, um die Open-Data-Idee im sportwissenschaftlichen Anwendungsfeld motorischer Tests umzusetzen.
Folgende Ziele werden dabei verfolgt:
1. Die Relevanz und Akzeptanz der eResearch-Infrastruktur MO|RE data für das Forschungsfeld motorischer Tests zu analysieren.
a) Dafür wird das Interesse der Forschungsgemeinschaft, eine eResearch-Infrastruktur wie MO|RE data aktiv zu nutzen und eigene Daten zur Verfügung zu stellen, mithilfe einer Umfrage unter Testanwender*innen aus Forschungseinrichtungen und Bildungseinrichtungen erfasst.
b) Außerdem werden aktuelle Entwicklungen und der Ist-Stand der aktuellen Infrastruktur im sportwissenschaftlichen Anwendungsfeld motorischer Tests mittels einer systematischen Recherche in führenden Repositoriendatenbanken analysiert.
2. Aktualisierte Referenzperzentile für die beiden Testaufgaben 20-m-Sprint und 6-Minuten-Lauf zu modellieren. Diese Normwerterstellung ermöglicht umfassende Analysen der Fähigkeiten Schnelligkeit und Ausdauer von Kindern und Jugendlichen.
3. Mit dem Fitnessbarometer ein Instrument zum Monitoring der motorischen Leistungsfähigkeit von Kindern am Beispiel von Daten aus Baden-Württemberg zu entwickeln. Durch das Verknüpfen der Ergebnisse vieler Einzeltestungen aus den Bildungseinrichtungen entsteht eine große Datenbasis, die Aussagen zur motorischen Leistungsfähigkeit ermöglicht.
a) Analysiert werden zum einen regionale, alters- und geschlechtsspezifische Unterschiede der motorischen Leistungsfähigkeit von 3-10-jährigen Kindern.
b) und zum anderen Zusammenhänge zwischen der motorischen Leistungsfähigkeit und dem Body-Mass-Index der Kinder. (gekürzt)

Abstract des Autors

There are already opportunities to link the large number of data already collected on the Motor performance (MP) of children with the help of technical innovations in the field of data management and data provision. The prerequisite for this is the free and barrier-free availability of data and meta-information. In addition, it can promote collaborative and resource-saving work in the sense of open access. Besides, now the measures of urgently needed monitoring of children’s MP are technically possible.
The aim of this work is to contribute open data methods in the research field of MP testing as well as to present the fitness barometer as a monitoring instrument for children’s MP. The fitness barometer serves as a best-practice example for the data pooling method of the eResearch infrastructure MO|RE data presented in this paper. This method is one way to implement the open data idea in motor test research in sports science.
The following objectives are pursued:
1. Analysing the relevance and acceptance of the eResearch infrastructure MO|RE data for the research field of MP testing.
a) The interest of the research community in actively using an eResearch infrastructure such as MO|RE data will be assessed. A survey for test users from research institutions and educational establishments will be conducted.
b) In addition, current developments, and the current state of the infrastructure in the sports science with focus on MP tests are analysed by means of a systematic search in leading repository databases.
2. To offer updated percentiles as age and gender-specific reference for tests in the 20-meter sprint
and the 6-minute run to provide objective statements about the capabilities in endurance and speed of children and adolescents.
3. Developing the fitness barometer as a monitoring instrument for MP of children based on data from Baden-Württemberg. By pooling the results of individual tests from educational institutions, a large database is created. That enables statements to be made on MP. The following aspects are analysed:
a) Regional, age and gender-specific differences in MP of 3- to 10-year-old children
b) The relationship between MP and the body mass index of children. (gekürzt)