Abstract des Autors

VÝCHODISKA: Adekvátní statistické zpracování zjištěných dat je nezbytnou podmínkou správné interpretace výsledků ústící do korektního formulování závěrů. Používání adekvátních statistických procedúr je opakovaně předmětem oprávněných kritik a doporučení v našich i zahraničních publikacích. Při interpretaci výsledků výzkumů v kinantropologii je stále časté „slepé“ spoléhání se na statistickou významnost a opomíjena je významnost věcná. CÍLE: Cílem této práce je analýzou zahraničních studií a vlastních výsledků z monitorování pohybové aktivity poukázat na formulování věcné významnosti výsledků a její korektní interpretaci. Dalším cílem studie je představit v kinantropologické praxi využitelné koeficienty „effect size“ jako vodítka pro posuzování věcné významnosti výsledků. METODIKA: Podklad pro formulování pravidel stanovování věcné významnosti a představení koeficientů „effect size“ tvořily výsledky 29 zahraničních a českých studií a data o úrovni týdenní a krátkodobé (vyučovací, tréninkové či cvičební jednotky) pohybové aktivitě českých dětí a adolescentů (1129 dívek a 938 chlapců), a dospělých (5727 žen a 5426 mužů), zjištěné prostřednictvím akcelerometrů, pedometrů a IPAQ dotazníků v letech 2000-2010. VÝSLEDKY: Pravidla pro stanovování věcné významnosti zohledňují chybu měření, variabilitu dat posuzované proměnné a velikost míry polohy od počátku měřící stupnice. Formulace věcné významnosti by měla zahrnovat a) určení minimální hodnoty v konkrétní jednotce měření, která bude limitní pro posouzení významnosti rozdílu, b) určení minimální míry vzájemného vztahu mezi očekávanými výsledky a zjištěnými skutečnostmi. Představení koeficientů „effect size“ (d, r, r2, eta2, ω2) zahrnuje vyjma jejich definování a podmínek použití i výpočet a interperetaci výsledku. ZÁVĚRY: Prezentované informace k formulování věcné významnosti a představení koeficientů „effekt size“ mají přispět ke zkvalitnění statistického zpracování dat a následné korektní interpretaci výsledků. Verf.-Referat

Abstract des Autors

BACKGROUND: An adequate statistical analysis of obtained data is a necessary condition for the right interpretation of results followed by correct formulation of conclusions. The use of appropriate statistical procedures is repeatedly a subject of justified criticism and recommendations in our and other international publications. For example, during the interpretation of results we often "blindly" rely on statistical significance, and the practical significance of the research is ignored. OBJECTIVE: The main aim of this study is to highlight the formulation of the practical significance of the results and its correct interpretation. We used an analysis of international studies and own findings from physical activity monitoring. Another aim is to introduce an applicable "effect size" coefficient as a guide for assessing practical significance. METHODS: Materials for formulating rules to assess practical significance and introduction of "effect size" coefficients was comprised of 29 international and Czech studies about the level of week and short-time (PE lesson, training, exercise lesson) physical activity of Czech children and adolescents (1,129 girls dívek and 938 boys), and adults (5,727 females and 5,426 males) with use of accelerometers, pedometers and IPAQ questionnaires during 2000-2010. RESULTS: Rules for assessing the practical significance consider measurement error, data variability and the size of position from the beginning on the measurement scale. The formulation of practical significance should include a) a determination of the minimal values of certain measurement unit that will be limiting for assessing the significancy of the difference, b) the determination of a minimal size of mutual relationship between the expected results and findings. The presentation of the "effect size" coefficients (d, r, r2, eta2, ω2) comprises of their definition, the conditions for use as well as the calculation and interpretation of the result. CONCLUSIONS: The presented information about formulating practical significancy and introduction of "effect size" coefficients should contribute to the improvement of statistical evaluation of data and its consequent correct interpretation of the results. Verf.-Referat