Success-score in professional soccer : validation of a dynamic key performance indicator combining space control and ball control within goalscoring opportunities

von Brinkjans, David (Autor), ... Memmert, Daniel (Autor), Imkamp, Jonas (Autor), Perl, Jürgen (Autor)
Erschienen in International journal of computer science in sport, 21 (2022), 2, S. 32-42, Lit.

Time series data mining for sport data : a review

von Komitova, Rumena (Autor), ... Raabe, Dominik (Autor), Rein, Robert (Autor), Memmert, Daniel (Autor)
Erschienen in International journal of computer science in sport, 21 (2022), 2, S. 17-31, Lit.

A unified taxonomy and multimodal dataset for events in invasion games

von Biermann, Henrik (Autor), ... Theiner, Jonas (Autor), Bassek, Manuel (Autor), Raabe, Dominik (Autor), Memmert, Daniel (Autor), Ewerth, Ralph (Autor)
Erschienen in MMSports'21: Proceedings of the 4th International Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports, New York (N.Y.): 2021, S. 1-10, Lit.

In-play forecasting in football using event and positional data

von Klemp, Maximilian (Autor), ... Wunderlich, Fabian (Autor), Memmert, Daniel (Autor)
Erschienen in Scientific reports, 11 (2021), Art.-ID 24139, [10 S.], Lit.

Spielanalyse im Jahr 2020

von Memmert, Daniel (Autor) ...
Erschienen in Spielanalyse im Sportspiel, Berlin: Springer (Verlag), 2022, S. 3-12, Lit.

Understanding gender differences in professional European football through machine learning interpretability and match actions data

von Garnica-Caparrós, Marc (Autor), ... Memmert, Daniel (Autor)
Erschienen in Scientific reports, 11 (2021), Art.-ID 10805, [14 S.], Lit.

Flexible defense succeeds creative attacks! : a simulation approach based on position data in professional football

von Memmert, Daniel (Autor), ... Imkamp, Jonas (Autor), Perl, Jürgen (Autor)
Erschienen in Journal of software engineering and applications, 14 (2021), 9, S. 493-504, Lit.

A big data analysis of Twitter data during premier league matches : : do tweets contain information valuable for in-play forecasting of goals in football?

von Wunderlich, Fabian (Autor), ... Memmert, Daniel (Autor)
Erschienen in Social network analysis and mining, 12 (2022), Art.-ID 23, [15 S.], Lit.

An investigation identifying which key performance indicators influence the chances of promotion to the elite leagues in professional European football

von Jamil, Mikael (Autor), ... Liu, Hongyou (Autor), Phatak, Ashwin (Autor), Memmert, Daniel (Autor)
Erschienen in International journal of performance analysis in sport, 21 (2021), 4, S. 641-650, Lit.

Graph representations for the analysis of multi-agent spatiotemporal sports data

von Raabe, Dominik (Autor), ... Nabben, Reinhard (Autor), Memmert, Daniel (Autor)
Erschienen in Applied intelligence : the international journal of artificial intelligence, neural networks, and complex problem-solving technologies, 2023, 53, S. 3783–3803, Lit.

Match analysis : how to use data in professional sport

von Memmert, Daniel (Hrsg.) ... London, New York (N.Y.): Routledge (Verlag), 2021, xiii, 281 S., Lit.

Sports forecasting – current applications in sports science and moving towards Big Data

von Wunderlich, Fabian (Autor), ... Memmert, Daniel (Gutachter), Heuer, Andreas (Gutachter) Köln: 2022, XVI, 133 S., Lit.

Die Zukunft der Leistungsdiagnostik im Nachwuchsfußball : quantitative Spieldatenanalyse zur Erstellung von positionsspezifischen Anforderungsprofilen und Talentprädiktoren

von Stügelmaier, Michael (Autor), ... Memmert, Daniel (Gutachter) Köln: Wissenschaftlicher Verlag Berlin (Verlag), 2022, XXV, 383 S., Lit.

Match analysis in 2020

von Memmert, Daniel (Autor) ...
Erschienen in Match analysis : how to use data in professional sport, London, New York (N.Y.): Routledge (Verlag), 2021, S. 3-13, Lit.

Using multiple machine learning algorithms to classify elite and sub-elite goalkeepers in professional men’s football

von Jamil, Mikael (Autor), ... Phatak, Ashwin (Autor), Mehta, Saumya (Autor), Beato, Marco (Autor), Memmert, Daniel (Autor), Connor, Mark (Autor)
Erschienen in Scientific reports, 11 (2021), Art.-ID 22703, [7 S.], Lit.

Artificial data in sports forecasting: a simulation framework for analysing predictive models in sports

von Garnica-Caparrós, Marc (Autor), ... Memmert, Daniel (Autor), Wunderlich, Fabian (Autor)
Erschienen in Information systems and e-business management, 12 (2022), S. 551–580, Lit.

Nutzung von Big Data Analysen in Vorhersagemodellen im Sport

von Wunderlich, Fabian (Leiter), ... Memmert, Daniel (Leiter)
Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik / Abteilung Sportinformatik und Sportspielforschung
Projektlaufzeit: 09/2017-

Spielanalyse, Scouting Report : TSG 1899 Hoffenheim

von Memmert, Daniel (Leiter) ...
Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik
Projektlaufzeit: 02/2017-12/2018

Spielanalyse, Scouting Report : Bayer 04 Leverkusen

von Memmert, Daniel (Leiter) ...
Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik
Projektlaufzeit: 02/2017-12/2018

Spielanalyse, Scouting Report : Alemannia Aachen

von Memmert, Daniel (Leiter) ...
Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik
Projektlaufzeit: 01/2017-12/2018