Applications of neural networks in training science

von Pfeiffer, Mark (Autor), ... Hohmann, Andreas (Autor)
Erschienen in Human movement science, 31 (2011), 2, S. 344–359, Lit.

REGman - Regenerationsmanagement im Spitzensport: Weiterentwicklung der Online-Plattform zum Athletenmonitoring (REGmon)

von Pfeiffer, Mark (Leiter) ...
Universität Mainz / Institut für Sportwissenschaft / Abteilung Theorie und Praxis der Sportarten
Projektlaufzeit: 09/2017-12/2017

Including the past : performance modeling using a preload concept by means of the fitness-fatigue model

von Ludwig, Melanie (Autor), ... Asteroth, Alexander (Autor), Rasche, Christian (Autor), Pfeiffer, Mark (Autor)
Erschienen in International journal of computer science in sport, 18 (2019), 1, S. 115-134, Lit.

Open-Source-Freistellung der Internetplattform REGmon

von Pfeiffer, Mark (Leiter) ...
Universität Mainz / Institut für Sportwissenschaft / Arbeitsbereich Trainings- und Bewegungswissenschaft
Projektlaufzeit: 06/2022-12/2022

Anpassungseffekte linearen und täglich-nichtlinearen vertikalen Sprungtrainings mit Zusatzlasten

von Ullrich, Boris (Autor), ... Pelzer, Thiemo (Autor), Pfeiffer, Mark (Autor)
Erschienen in Leistungssport, 47 (2017), 5, S. 23-30, Lit.

Individuelle Trainingssteuerung mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz (KI) - Entwicklung und Evaluation eines KI-Systems in den Kurzzeitdisziplinen des Radsports

von Pfeiffer, Mark (Leiter) ...
Universität Mainz / Institut für Sportwissenschaft / Arbeitsbereich Trainings- und Bewegungswissenschaft
Projektlaufzeit: 01/2023-12/2024

REGmon – ein intelligentes und innovatives Online-Portal für die Sportpraxis

von Rasche, Christian (Autor), ... Pfeiffer, Mark (Autor)
Erschienen in Regenerationsmanagement im Spitzensport. Teil 2 : REGman - Ergebnisse und Handlungsempfehlungen, Bonn: 2020, S. 27-40, Lit.