Predicting the in-game status in soccer with machine learning using spatiotemporal player tracking data
Gespeichert in:
| Deutscher übersetzter Titel: | Vorhersage des Spielstands im Fußball mit maschinellem Lernen unter Verwendung von räumlich-zeitlichen Trackingdaten der Spieler |
|---|---|
| Autor: | Wild, Raphael; Isenko, Alexander; Link, Daniel |
| Herausgeber: | Lang, Steffen |
| Erschienen in: | Scientific reports |
| Veröffentlicht: | 2022, 12, Art.-ID 16291, [10 S.], Lit. |
| Format: | Literatur (SPOLIT) |
| Publikationstyp: | Zeitschriftenartikel |
| Medienart: | Elektronische Ressource (online) Gedruckte Ressource |
| Sprache: | Englisch |
| ISSN: | 2045-2322 |
| DOI: | 10.1038/s41598-022-19948-1 |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | |
| Erfassungsnummer: | PU202308006808 |
| Quelle: | BISp |
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