Diagnostics and classification of muscle injuries in sports
Deutscher übersetzter Titel: | Diagnostik und Klassifizierung von Muskelverletzungen im Sport |
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Autor: | Tscholl, Philippe Matthias; Meynard, T.; Le Thanh, N.; Neroladaki, A. |
Erschienen in: | Swiss sports & exercise medicine |
Veröffentlicht: | 67 (2018), 1, S. 8-15, Lit. |
Format: | Literatur (SPOLIT) |
Publikationstyp: | Zeitschriftenartikel |
Medienart: | Elektronische Ressource (online) Gedruckte Ressource |
Sprache: | Englisch |
ISSN: | 2297-8712, 2673-4249 |
DOI: | 10.34045/SSEM/2018/1 |
Schlagworte: | |
Online Zugang: | |
Erfassungsnummer: | PU201806004079 |
Quelle: | BISp |
Abstract des Autors
Muscle injuries are responsible for up to one third of the musculoskeletal injuries occuring in professional football and summer Olympic Games. Classifying injuries has the objective to define the extent, to predict the time-loss, and potentially to suggest a treatment plan to optimize the return to sport and prevent from re-injury. Most recent classification systems have integrated patient’s history, clinical examination, and diagnostic imaging, to describe severity and therefore time-loss. The different aspects and the most frequently used classification systems are discussed with special regard their validity to predict return to sport.
Abstract des Autors
Les lésions musculaires représentent jusqu’à un tiers des lésions musculo-squelettiques chez les joueurs professionnels de football et lors des jeux olympiques d’été. La classification de ces lésions a pour but de définir l’étendu des dommages, de prédire le temps de récupération et idéalement qui nous permettrait de cibler le traitement afin d’optimiser le retour à la pratique sportive et d’éviter la récidive de lésions musculaires, qui est l’une des principale complications. Les classifications les plus récentes incluent les antécédents et comorbidités du patient, l’examen clinique ainsi que le bilan radiologique. Ces dernières sont principalement limitées dans la description de la sévérité des lésions ainsi que la prédiction du temps de récupération attendu. Les systèmes de classifications les plus fréquemment utilisées ont été abordés, en particulier leur capacité à prédire le retour à la pratique sportive.