Kennzeichnung von Nutzerprofilen zur Interaktionssteuerung beim Gehen

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Englischer übersetzter Titel:Identification of user profiles for controlling the interaction during gait
Autor:Thiers, Angelina; Hamacher, Dennis; Tornow, Michael; Heinemann, Ralph; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas; Schega, Lutz
Erschienen in:Zweite transdisziplinäre Konferenz Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen : Konferenzband ; Hamburg 2016
Veröffentlicht:Hamburg: 2016, S. 475-484, Lit.
Beteiligte Körperschaft:Transdisziplinäre Konferenz Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen
Forschungseinrichtung:Helmut-Schmidt-Universität Hamburg ; Helmut-Schmidt-Universität Hamburg / Institut für Konstruktions- und Fertigungstechnik / Laboratorium Fertigungstechnik
Format: Literatur (SPOLIT)
Publikationstyp: Sammelwerksbeitrag
Medienart: Elektronische Ressource (online) Gedruckte Ressource
Sprache:Deutsch
Schlagworte:
Online Zugang:
Erfassungsnummer:PU201708006324
Quelle:BISp

Abstract des Autors

Das vorliegende Konzept beschreibt die Entwicklung einer Companion-Technologie, die den Erhalt sowie die Verbesserung der Gehfähigkeit unterstützt. Relevante individuelle Bewegungs- sowie Emotions- und Dispositionsmuster des Nutzers werden erfasst und gekennzeichnet. Die anschließende Fusion der klassifizierten Daten mündet in das Nutzerprofil, das die sensomotorischen und affektiven Anforderungen des Nutzers beschreibt und die Grundlage für die gezielte Systemintervention darstellt. Das Nutzerprofil ermöglicht weiterhin die Planung einer systematischen, individuellen und adaptiven Anleitung zum regelmäßigen und kontrollierten Üben des sicheren Gehens. Ziel ist es, ein System zur Unterstützung der individuellen Bedürfnisse des Nutzers zu schaffen.

Abstract des Autors

The present concept describes the development of a companion technology which aims to preserve and improve gait ability. Relevant indicators of movements as well as emotions and disposition patterns will be collected and identified. Subsequently, the classified data will be fused which then reveals the user profile consisting of user-specific sensorimotor and affective demands. The user profile represents the basis for the individual system interventions. Additionally, it allows planning a systematic, individual and adaptive instruction for regular and controlled gait exercises. The objective is to create a system which continuously adjusts its support towards the individual needs of the user.