integriert in: A comparison of classification accuracy for gender using neural networks multilayer perceptron (MLP), radial basis function (RBF) procedures compared to discriminant function analysis and logistic regression based on nine sports psychological constructs to measure motivations to participate in masters sports competing at the 2009 World Masters Games

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Bibliographische Detailangaben
Deutscher übersetzter Titel:	Ein Vergleich zur geschlechtsspezifischer Klassifizierungsgenauigkeit mithilfe von Prozeduren des Neural Networks Multilayer Perceptron (MLP), der Radial Basis Function (RBF) im Vergleich zu diskriminanten Funktionsanalysen und logistischen Regressionen basierend auf neun sportpsychologischen Konstrukten zur Messung von Motivation zur Teilhabe an Wettkämpfen bei den World Master Sport Games 2009
Autor:	Heazlewood, Ian; Walsh, Joe; Climstein, Mike; Kettunen, Jyrki; Adams, Kent; DeBeliso, Mark
Erschienen in:	Proceedings of the 10th International Symposium on Computer Science in Sports (ISCSS)
Veröffentlicht:	Cham: Springer International Publishing (Verlag), 2016, S. 93-101, Lit.
Format:	Literatur (SPOLIT)
Publikationstyp:	Sammelwerksbeitrag
Medienart:	Elektronische Ressource (online) Gedruckte Ressource
Sprache:	Englisch
Schlagworte:	Alterssport Analyse Differenzierung, geschlechtsspezifische Forschungsmethode Geschlecht Geschlechterforschung Geschlechtsabhängigkeit Informatik Leistungsanalyse Motivation Netzwerk, neuronales Profisport Psychologie Regression Regressionsanalyse Software Sportinformatik Sportpsychologie Sportsoziologie Sportspielforschung Sporttechnologie Sportwissenschaft Trainingswissenschaft Untersuchung, vergleichende
Online Zugang:	Volltext Verfügbarkeit
Erfassungsnummer:	PU201607004513
Quelle:	BISp