Abstract des Autors

Diagnostika v pedagogice a psychologii velmi často vyžaduje měření vlastností (teoretických konstruktů), které nejsou přímo pozorovatelné, a proto jsou reprezentovány pomocí empirických uktindikátorů. Prostý součet výsledků v jednotlivých indikátorech slouží v strmnoha případech jako odhad úrovně měřeného konstruktu. Strukturální modelování (Structural equation modeling - SEM) na druhou stranu nabízí možnost kontroly relativního významu indikátorů, což vede k vytváření metodologicky přijatelnĕjšího kompozitního skóru. V tomto metodickém příspěvku jsme se zaměřili na prezentaci užitečných vlastností strukturálního modelování při srovnávání skupin. Genderové rozdíly ve vnitřní motivaci ve sportu byly zkoumány pomocí české verze Sport motivation scale na vzorku 457 studentů vysokých škol. Za použití t-testu pro nezávislé skupiny jsme srovnali dva typy součtového skóru (jednoduchou sumu indikátorů a váženou sumu indikátorů na základě vvysledků SEM). Vysledky odhalily, že neopodstatněné použití shodných vah indikátorů u srovnávanych skupin může vést k nesprávné interpretaci výsledků. V našem případě testový skór vytvořený na základě prosté sumy indikátorů nepoukázal na významné rozdíly mezi muži a ženami ve vnitřní motivaci vědět (p = 0,90). Na druhé stranĕ použití vážené sumy indikátorů na základě výsledků strukturálního modelování odhalilo mezi muži a ženami ve vnitřní motivaci vědět signiflkantní rozdíl (p = 0,02). V zhledem k užitečným vlastnostem, které mohou mít zásadní vliv na interpretaci vysledků meziskupinové analýzy, můžeme tedy strukturální modelování doporučit jako užitečný nástroj pro výzkumníky ve společenskovĕdní oblasti.

Abstract des Autors

Diagnostics in pedagogy and psychology very often requires a measurement of properties (theoretical constructs) that are not directly observable and are therefore represented by manifest empirical indicators. The simple sum of the results in individual indicators serves in many cases as an estimate of the latent construct. Structural equation modeling (SEM) on the other hand offers a possibility to control the relative importance of the indicators, what leads to methodologically more acceptable composite score. In this paper, we aimed to present some of the useful properties of the structural equation modeling in the assessment of between-group differences. Gender differences in intrinsic motivation in sports were investigated by Czech version of the Sport motivation scale in a sample of 457 university students. Using an independent-group t-test we compared two types of composite scores (simple sum and a weighted sum of indicators based on the results of SEM). We have shown that the unjustified use of identical weights for empirical indicators in the compared groups may lead to misinterpretation of the results. Test score based on the simple sum of the indicators did not indicated significant differences in intrinsic motivation to know between men and women (p = 0.90). On the other hand, using a weighted sum of indicators based on the results of structural equation modeling revealed a significant difference (p = 0.02) between men and women in the intrinsic motivation to know. We presented some important features of SEM that might have substantial impact on interpretation of our results and therefore we may recommend SEM as a very useful tool in analysis of between-group differences especially in situations when measuring latent theoretical constructs.