Abstract des Autors

The abstract system of a basketball game has been established in the paper. Parts of the game are marked with the common characteristics; they are repeated, therefore, they can be denoted with the category: game states. The presented model enables the recognition and analysis of interaction between the set of system states. The discretization of the continuous course or flow of a basketball game and the definition of equivalence among game states have given the prerequisites for the determination of transition probabilities between system states. Discrete stochastic processes and Markov chains were used for events modeling and transition probabilities calculation between the states. The matrix of transition probabilities has been structured between particular states of the Markov chain. The proposed model differentiates game states within four phases of game flow and enables the prediction of the future states. Verf.-Referat

Abstract des Autors

У овом раду постављен је апстрактан систем кошаркашке игре. Делови утакмице обележени су заједничким карактеристикама, понављају се, па се могу означити категоријом: стања игре. Предложени модел омогућава препознавање и анализу међуделовања између скупа стања система. Дискретизација континуираног тока игре у кошаркашкој утакмици и дефинисање еквиваленције између стања игре су предуслов одређивања прелазних вероватноћа између стања. За моделирање догађаја и вероватности прелаза између стања коришћени су дискретни стохастички процеси, Марковљеви ланци. Структурисана је матрица прелазних вероватности између појединих стања у Марковљевом ланцу. Утемељени модел разликује стања игре унутар 4 фазе тока игре и омогућује предвиђање будућих стања. Verf.-Referat