Abstract

Seit der Entwicklung von Positionsdetektionssystemen im Fußball werden vermehrt Studien über Gesamtlaufstrecken und Laufleistungen in verschiedenen Geschwindigkeitsbereichen durchgeführt. Auf Basis der Ergebnisse dieser Untersuchungen werden Aussagen über die Ermüdung einzelner Spieler getroffen. Es wird eine direkte Verbindung zwischen dem Rückgang der Laufleistung und dem Grad der Ermüdung eines Spielers hergestellt. Diese Untersuchung befasst sich mit der Frage, ob diese Verbindung und die damit einhergehenden Aussagen über Ermüdung während eines Fußballspiels zulässig und valide sind. Dafür wurde der Einfluss von unterschiedlichen Variablen auf die Laufleistung analysiert. Es wurden 14 Spiele bzw. 103 Spieler aus der 1. Fußball Bundesliga der Saison 2009/2010 untersucht. Daten über Laufleistungen wurden durch ein Posilionsdetektionssystem erhoben. Untersucht wurden der Einfluss der Spielposition, der Gegnerstärke und des Spielstandes auf die Laufleistung. Es konnte ein signifikanter Einfluss (p<0.01) der Spielposition und des Spielstandes auf die Laufleistung beobachtet werden; für den Einfluss der Gegnerstärke wurde ein nicht signifikanter Trend (p=0.067) festgestellt. Die Ergebnisse zeigen, dass es eine Vielzahl an Einflussfaktoren auf die Laufleistung während eines Fußballspiels gibt. Die Aussagekraft von Laufleistungsanalysen im Sinne einer Ermüdungsschätzung ist somit als kritisch zu betrachten. Zukünftige Modellierungen der Ermüdung sollten versuchen die in dieser Studie aufgezeigten Einflussvariablen zu berücksichtigen, um valide Aussagen zu erlauben. Verf.-Referat

Abstract

There was a rapid development of position detection systems in soccer during the last 10 years. These systems provide large data sets concerning the total running distances and running distances in specific speed intervals of soccer players, so called work-rate data. Based on these data, many studies have investigated the phenomenon of fatigue during a soccer match. The common procedure is to analyse the reduction of work rate data, as an indicator of fatigue. This study wanted to analyse if this method is a valid procedure to gain information about the development of fatigue during a soccer match. 14 matches and 103 players of the 1. Fufiball Bundesliga from the season 2009/2010 were analysed. Work-rate data was provided by a position detection system. Concerning the influence on work-rate data, variables of interest were playing position, quality of opponent and score. There was a significant influence (p<0.01) of playing position and score on the work-rate during a soccer match. For quality of opponent, a non-significant trend (p=0.067) was observed. The results showed that there are many variables influencing the work-rate of soccer player during a match. Consequently, the analysis of the development of fatigue during a soccer match by means of the analysis of work-rate data seems to be a limited procedure. Future studies in the field of modelling fatigue should take influencing variables into account. Verf.-Referat