Neurofuzzy-Hybridsysteme. Theoretische Grundlagen, Vergleich mit statistischen Problemloesungsklassen und Anwendung im Rahmen leisungsdiagnostischer Fragestellungen

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Bibliographische Detailangaben
Autor:Scharl, Arno
Veröffentlicht:Wien: 1999, 200 S.
Format: Literatur (SPOLIT)
Publikationstyp: Monografie
Medienart: Gedruckte Ressource
Sprache:Deutsch
ISBN:385114452X
Schlagworte:
Online Zugang:
Erfassungsnummer:PU199912409636
Quelle:BISp

Abstract

Das vorgelagerte Erkenntnisziel dieses Buches besteht in der Beschreibung des Potentials unscharfer Modellierung auch und vor allem fuer biologische Parameter, einem Vergleich mit entsprechenden numerisch-statistischen Verfahren sowie in der kritischen Analyse bestehender wissensbasierter Applikationen im medizinischen Bereich. Als nachgelagerte Gestaltungsziele sind die Propagierung der Verwendung adaptiver wissensbasierter Methoden und Werkzeuge in der Leistungsphysiologie sowie die Entwicklung und Implementierung lauffaehiger Prototypen fuer zwei noch naeher zu beschreibende Anwendungsszenarien zu nennen. Basierend auf diesen beiden Informationssystemen sollen die relevanten Formalismen und Modellierungsgrundsaetze aus leistungsphysiologischer Sicht beschrieben, geprueft und ggf. ergaenzt werden. Aus dem Vorwort