iStoppFalls - ICT based system to predict and prevent falls

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Bibliographische Detailangaben
Deutscher übersetzter Titel:IKT-basiertes System zur Vorhersage und Vermeidung von Stürzen (iStoppFalls)
Leiter des Projekts:Wulf, Volker (Universität Siegen / Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Neue Medien); Wieching, Rainer (Universität Siegen / Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Neue Medien)
Mitarbeiter:Kroll, Michael (Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Bewegungs- und Sportgerontologie ); Marston, Hannah (Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Bewegungs- und Sportgerontologie ); Fink, Dennis (Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Bewegungs- und Sportgerontologie ); Brück, Sandra (Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Bewegungs- und Sportgerontologie ); Heuke, Anne (Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Bewegungs- und Sportgerontologie ); Müller, Claudia (Universität Siegen / Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Neue Medien); Aal, Konstantin (Universität Siegen / Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Neue Medien); Drobics, Mario (Austrian Institute of Technology); Kreiner, Karl (Austrian Institute of Technology); Schreier, Günter (Austrian Institute of Technology); Litzenberger, Martin (Austrian Institute of Technology); Belda-Lois, Juan Manuel (Instituto de Biomecánica); Rosario, Helios De (Instituto de Biomecánica); Baldus, Heribert (Philips Research); Warner, ten Kate (Philips Research); Annegarn, Janneke (Philips Research); Zhang, Wei (Philips Research); Kaartinen, Nico (Kaasa Solution); Schulze-Althoff, Ulrich (Kaasa Solution); Lord, Stephen (Neuroscience Research Australia); Delbaere, Kim (Neuroscience Research Australia); Smith, Stuart (Neuroscience Research Australia)
Kooperationspartner des Projekts:Eichberg, Sabine (Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Bewegungs- und Sportgerontologie )
Forschungseinrichtung:Universität Siegen / Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Neue Medien
Finanzierung:Europäische Kommission
Kooperationspartner:Deutsche Sporthochschule Köln / Institut für Bewegungs- und Sportgerontologie ; Austrian Institute of Technology ; Instituto de Biomecánica; Philips Research; Kaasa Solution; Neuroscience Research Australia
Format: Projekt (SPOFOR)
Sprache:Englisch
Projektlaufzeit:10/2011 - 12/2014
Schlagworte:
Online Zugang:
Erfassungsnummer:PR020190700059
Quelle:Projektwebseite

Ziel

Ziel des Forschungsprojektes ist es, IKT-basierte Technologien zu entwickeln, die einfach und kostengünstig in das tägliche Leben der älteren Mitbürger integriert werden können. Durch unaufdringliche Messtechnologien sowie lernfähige Assistenzfunktionen kann so sowohl eine effektive Prävention als auch eine zuverlässige Vorhersage von Stürzen ermöglicht werden. „Insbesondere die nachhaltige Aktivierung von älteren Mitbürgern zu selbständigen Training daheim, das durch geeignete Techniken initiiert, angeleitet und überwacht wird, ist gleichzeitig Potential und Herausforderung unseres Forschungsprojekts“ erklärt Dr. Rainer Wieching, Leiter und Initiator des Projekts an der Universität Siegen. „Ein erfolgreiches Projekt führt so zu einer verbesserten Lebensqualität für den Einzelnen und zu reduzierten Kosten für die Gesellschaft“.

Planung

Das Institut für Wirtschaftsinformatik & Neue Medien der Universität Siegen übernimmt hierbei neben dem kompletten internationalen Projektmangement Aufgaben in den Forschungsbereichen Human Computer Interaction (HCI), interaktive TV Forschung und für die Anwendung empirische Methoden in Bereich der IKT-Entwicklung. Dabei wird die nutzer-zentrierte und praxis-orientierte IKT-Entwicklung betont, welche sich durch partizipative Aktionsforschung manifestiert. Auf dem Gebiet Participatory Design besitzt das Institut langjährige Erfahrung.

Zusammenfassung

Ob Treppenstufe, rutschiger Untergrund oder Trittunsicherheit durch altersbedingt nachlasssende Physis: Stürze und deren Folgen stellen ein immenses und zunehmendes Gesundheits- und Kostenproblem unserer Gesellschaft dar. Nicht zuletzt die demographisch bedingte veränderte Altersstruktur wird diese Problematik in Zukunft weiter verschärfen. Prophylaxe und Vermeidung von sturzbedingten Unfällen: dieses Forschungsfeld rückt sowohl national als auch auf europäischer Ebene zunehmend in den Fokus, um moderne, kostengünstige und alltagstaugliche Lösungen zur Sturzvermeidung zu entwickeln. Der aktiven Sturzprävention, vor allem durch gezielte Bewegungs- und Trainingsprogramme, kommt hier eine entscheidende Rolle zu. Dabei können moderne Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) aus den Bereichen Sensorik, Telemedizin und Home-Entertainment (Xbox/Kinect) entsprechende Aktivitäten unterstützen, da sie bei zielgruppengerechter Gestaltung zunehmend auch von alten Menschen zu Hause genutzt werden können. Die Universität Siegen koordiniert das europäische FP7 Forschungsprojekt sowohl wissenschaftlich als auch technisch. Beteiligte Projektpartner sind die Deutsche Sporthochschule (Köln), das Austrian Institute of Technology (Österreich), das Instituto Biomechanica de Valencia (Spanien), Philips Research Europe (Niederlande), Kaasa Solution (Düsseldorf) und Neuroscience Research Australia (Sydney). Das Forschungsvorhaben wird unter dem Titel iStoppFalls (ICT based System to Predict and Prevent Falls) von der Europäischen Kommission mit ca. 3,75 Millionen Euro gefördert.
Das Projekt „iStoppFalls“ profitiert von der interdisziplinären Aufstellung des Lehrstuhls/Instituts (Informatik, BWL, Soziologie, Psychologie), von der Expertise im Bereich gemeinschaftsorientierter interaktiver TV- und mobiler Anwendungsentwicklung, sowie der praxis- und nutzer-orientierten Entwicklungsmethodik (u.a. Living Lab Ansatz), die allen Aktivitäten zugrunde liegt.