Big Data im Profi-Fußball : Analyse von Positionsdaten der Fußball-Bundesliga mit neuen innovativen Key Performance Indikatoren
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| Englischer übersetzter Titel: | Big data in professional soccer : analysis of position data in the German federal league using new innovative key performance indicators |
|---|---|
| Autor: | Memmert, Daniel; Raabe, Dominik; Knyazev, Alexander; Franzen, Aljoscha; Zekas, Lukas; Rein, Robert; Perl, Jürgen; Weber, Hendrik |
| Erschienen in: | Leistungssport |
| Veröffentlicht: | 46 (2016), 5, S. 21-26, Lit. |
| Format: | Literatur (SPOLIT) |
| Publikationstyp: | Zeitschriftenartikel |
| Medienart: | Gedruckte Ressource |
| Sprache: | Deutsch |
| ISSN: | 0341-7387 |
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| Erfassungsnummer: | PU201610007053 |
| Quelle: | BISp |
Abstract des Autors
Taktische Fähigkeiten und ihr Coaching spielen im modernen Fußball eine bedeutsame Rolle. Ziel des Beitrags ist es, auf der Basis von Positionsdaten im Leistungsfußball verschiedene neue taktische Key Performance Indikatoren (KPI) zu evaluieren. Dazu wurden 50 Spiele der Bundesligasaison 2014/15 analysiert, welche jeweils auf 60 ausgewählte Leistungsindikatoren mit Hilfe des Spielanalysetools SOCCER getestet wurden.
Abstract des Autors
In modern football, tactical skills and coaching play an important role. The aim of this paper is the evaluation of different tactical key performance indicators (KPI) on the basis of position data in competitive soccer. For this purpose, 50 games of the 2014/15 federal league season were analysed. Each of the games was tested for 60 selected performances indicators using the SOCCER tool for game analysis.