Abstract des Autors

Aim: The aim of this study was to investigate differences and relation in motor performance between groups of elderly and young people when performing four functional tests in a public place. A wearable inertial sensor was connected to a smartphone that has been used for assessing subjects’ motor performance. Methods: A sensor connected to a smartphone via Bluetooth has been used for assessing subjects’ motor performance. Forty-six elderly (ES; 42 females; age: 70 +/- 9) and 12 young (YS; 4 females; age: 29 +/- 4) have been recruited for this study. Subjects were asked to perform four tests: quiet standing (QS), Timed Up and Go (TUG), 10 Meters Walking (10MW), and Stair Climbing (SC). Results: QS: ES show higher sway velocity and sway path, and greater sway area in both anterior-posterior (AP) and medio-lateral (ML) direction with respect to YS. TUG: the total duration of the test is lower in YS compared with ES, gait speed and turning duration are also lower in YS. 10MW: mean cadence (MC), does not differ significantly between YS and ES. Normalized Jerk Score in AP and ML direction (NJS AP and NJS ML) do not differ significantly between YS and ES. AP and ML step regularity (Ad1 AP and Ad1 ML) are significantly lower in ES. SC: ES significantly reduce their cadence in SC respect to YS. In both groups, MC in SC is significantly correlated with MC measured during 10MW. Discussion: MC does not differ significantly between YS and ES in 10MW, it is significantly different in SC. Cadence variations in elderly in SC, may be associated both to biomechanical characteristics and motor control aspects. Conclusion: Results are coherent with the expected and observed motor performance and many parameters are sensitive to age-related motor changes. These findings support the idea that useful screening tools could be based on wearable inertial sensors and modern smartphones. Verf.-Referat

Abstract des Autors

Obiettivo: Questo studio esamina le relazioni e le differenze esistenti tra un gruppo di anziani e uno di giovani durante l’esecuzione di quattro test funzionali in un luogo pubblico. Metodi: Per valutare i movimenti dei soggetti è stato utilizzato un sensore inerziale da loro indossato, collegato ad uno smartphone tramite Bluetooth. Sono stati reclutati per questo studio 46 anziani (ES, 42 femmine, età: 70 +/- 9) e 12 giovani (YS, 4 femmine, età: 29 +/- 4). È stato chiesto loro di eseguire quattro test: standing test (QS), timed up and go (TUG), 10 meters walking (10MW), and stair climbing (SC). Risultati: QS: ES mostrano maggiore velocità e ampiezza di movimento e più ampie oscillazioni in direzione antero-posteriore (AP) e medio-laterale (ML) rispetto ai YS. TUG: la durata totale della prova è inferiore nei YS rispetto ai ES nella velocità del passo e nel tempo di rotazione. 10MW: La cadenza media (MC) non è significativamente differente tra YS e ES. Normalized Jerk Score in direzione AP e ML (NJS AP e NJS ML) non differiscono in modo significativo tra YS e ES. AP e ML step regularity sono nettamente inferiori in ES. SC: ES hanno una significativa ridotta cadenza in SC rispetto ai YS. In entrambi i gruppi, MC in SC è significativamente correlata con i 10MW. Discussione: MC non differisce significativamente tra YS e ES in 10MW, è significativamente diversa in SC. Variazioni di cadenza in ES nel SC possono essere associate a caratteristiche biomeccaniche di controllo motorio. Conclusioni: I risultati sono coerenti con le prestazioni motorie osservate in relazione ai molti parametri motori legati ai cambiamenti riferiti all’età dei soggetti. Questi risultati supportano l’idea che facili strumenti di screening potrebbero essere basati su sensori inerziali indossabili e smartphone di ultima generazione. Verf.-Referat