Abstract

The aim of the study was to investigate the associations between physical activity level, social demographic characteristics and environment in Chinese middle-aged and older adults, and to evaluate the physical activity-related environment of urban areas. Sociodemographics and perceived environment were assessed by questionnaires distributed to 1100 participants, aged 45-80 years, of 13 selected communities belonging to three districts from urban centers, subcivic centers and suburbs of Shanghai between April-October 2009. Physical activity was measured by a pedometer. The analysis of relationship between physical activity and environment and the evaluation of communities and districts of Shanghai were conducted with the method of gray correlation analysis in January-June, 2010. Bivariate relationship analysis showed how employment status, education, “whether walking is the main exercise”, health status have positive and body mass index has negative associations with physical activity; body-building club, traffic safety, street design, ground surface, crossing the street and activity environment are the largest six factors affecting physical activities. The order of comprehensive evaluation of the three districts is: LuWan, YangPu and MinHang; the order of 13 communities is: N3 > N2 > N4 > N10 > N9 > N11 > N7 > N6 > N5 > N8 > N1 > N12 > N13. From above, the urban center environment is most appropriate for physical activity, subcivil center ranks the second position and suburbs the last. The urban environment is most appropriate for physical activity, subcivil center ranks the second position and suburb the last. The logical result proved the gray correlation analysis is an effective method to study the relationship between physical activity and environment. These findings collectively suggest that public health, city planning and environment protecting need to consider how to create more livable and pedestrian-friendly community areas, especially in developing countries, as China. Verf.-Referat

Abstract

Lo studio si prefigge lo scopo di indagare le associazioni esistenti tra livello di attività fisica, demografia sociale e ambiente in cinesi di mezza età e anziani e di valutare l’attività fisica nel contesto urbano. Nel periodo aprile-ottobre 2009 è stato valutato l’ambiente socio-demografico e quello percepito mediante questionari distribuiti a 1100 partecipanti, età 45-80 anni, di 13 comunità selezionate in tre distretti comprendenti centri urbani, centri suburbani e periferia di Shanghai. L’attività fisica è stata misurata con un pedometro. Nel periodo gennaio-giugno 2010 è stata condotta un’analisi sulla relazione tra attività fisica e ambiente insieme alla valutazione delle comunità e dei distretti di Shanghai utilizzando il metodo dell’analisi di correlazione di Gray. L’analisi bivariata della relazione ha mostrato che stato lavorativo, scolarità, camminata come esercizio fisico principale, stato di salute hanno associazioni positive con l’attività fisica mentre l’indice di massa corporea ha associazioni negative con l’attività fisica. Palestre di body-building, sicurezza stradale, topografia stradale, conservazione delle strade, attraversamento stradale e ambiente di vita sono i sei fattori principali che influenzano le attività fisiche. L’ordine della valutazione complessiva dei tre distretti è: LwWan, YangPu e MinHan. L’ordine delle 13 comunità è: N3 > N2 > N4 > N10 > N9 > N11 > N7 > N6 > N5 > N8 > N1 > N12 > N13. Da quanto sopra, emerge che il centro urbano è il più adatto all’attività fisica, segue il centro sub-urbano e la periferia è all’ultimo posto. È naturale che il risultato mostri come l’analisi di correlazione di Gray sia un metodo efficace per studiare la relazione tra attività fisica e ambiente. Questi risultati suggeriscono in modo complessivo che salute pubblica, progettazione della città e un ambiente protettivo sono utili per valutare come creare il livello più vivibile per la comunità, per i pedoni e gli ambienti a livello nei distretti dei paesi in via di sviluppo, soprattutto in Cina. Verf.-Referat