Erkennung von individuellen Laufmustern mit Hilfe von neuronalen Netzen

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Bibliographische Detailangaben
Autor:Schoellhorn, Wolfgang I.; Bauer, Hans-Ulrich
Herausgeber:Mester, Joachim; Perl, Jürgen
Erschienen in:Informatik im Sport. Computer Science in Sport. Bericht ueber das Internationale Symposium vom 12. - 14. Juni 1997 in Koeln
Veröffentlicht:Köln: Sport u. Buch Strauß (Verlag), 1998, 1998. S. 169-176, Lit., Lit.
Format: Literatur (SPOLIT)
Publikationstyp: Sammelwerksbeitrag
Medienart: Gedruckte Ressource
Sprache:Deutsch
ISBN:3890013171
Schlagworte:
Online Zugang:
Erfassungsnummer:PU199809304244
Quelle:BISp

Abstract

Zur Erkennung charakteristischer Laufmuster wurde neben einer verlaufsorientierten Bewegungsbeschreibung ein selbst-organisierender-Karten-Algorithmus (SOM) als ein zentraler Schritt im Rahmen der Datanverarbeitung angewandt. Die Bewegungsablaeufe von 20 Personen wurden waehrend eines Doppelschritts bei mehreren unterschiedlichen Laufgeschwindigkeiten analysiert und klassifiziert. Neben einer selbststaendigen Trennung der Stuetz- und Flugphasen weisen die Resultate auf hoechst individuelle Laufmuster ueber saemtliche gemessenen Laufgeschwindigkeiten hin. Die Ergebnisse bestaetigen die in frueheren Untersuchungen gefundene Sensitivitaet des Verfahrens und die Moeglichkeit der objektiven Mustererkennung fuer komplexe Bewegungsformen. Verf.-Referat