Convolutional Neural Networks

von Rudolph, Yannick (Autor), ... Brefeld, Ulf (Autor)
Erschienen in Sportinformatik : Modellbildung, Simulatio, Datenanalyse und Visualisierung von sportbezogenen Daten, Berlin: Springer Spektrum (Verlag), 2023, S. 207-215, Lit.

Who can receive the pass? : a computational model for quantifying availability in soccer

von Dick, Uwe (Autor), ... Link, Daniel (Autor), Brefeld, Ulf (Autor)
Erschienen in Data mining and knowledge discovery, 36 (2022), 3, S. 987-1014, Lit.

The origins of goals in the German Bundesliga

von Anzer, Gabriel (Autor), ... Bauer, Pascal (Autor), Brefeld, Ulf (Autor)
Erschienen in Journal of sports sciences, 39 (2021), 22, S. 2525-2544, Lit.

Spatio-temporal convolution kernels

von Knauf, Konstantin (Autor), ... Memmert, Daniel (Autor), Brefeld, Ulf (Autor)
Erschienen in Machine learning, 102 (2016), 2, S. 247-273, Lit.

Automated detection of complex tactical patterns in football : using machine learning techniques to identify tactical behavior

von Bauer, Pascal (Autor), ... Höner, Oliver (Gutachter), Kelava, Augustin (Gutachter), Brefeld, Ulf (Gutachter) Tübingen: 2022, VIII, 200 S., Lit.

Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics : 8th International Workshop, MLSA 2021, Virtual Event, September 13, 2021, Revised Selected Papers

von Brefeld, Ulf (Hrsg.), ... Davis, Jesse (Hrsg.), Haaren, Jan Van (Hrsg.), Zimmermann, Albrecht (Hrsg.) Cham: Springer International Publishing (Verlag), 2022, X, 205 S., Lit.

Evaluating one-shot tournament predictions

von Ekstrøm, Claus Thorn (Autor), ... Van Eetvelde, Hans (Autor), Ley, Christophe (Autor), Brefeld, Ulf (Autor)
Erschienen in Journal of sports analytics, 7 (2021), 1, S. 37-46, Lit.